Arjen Stolk(澳门在线威尼斯网址:罗施托尔克)说,Witchel博士的一项最新研究成果

澳门在线威尼斯网址 3

计算机能够读懂一个人的肢体语言来判断他对屏幕上显示的内容是否感兴趣,这是来自布莱顿和萨塞克斯医学院的生理学科带头人Harry
Witchel博士的一项最新研究成果。

本文由 伯乐在线 –
Henry_USC
翻译。未经许可,禁止转载!
英文出处:Tomasz
Malisiewicz。欢迎加入翻译组。

当你在因为机器人代替了你的工作而掩面哭泣时,机器人可能会给你递上一张纸巾。

从苹果公司的Siri到本田公司的机器人Asimo(阿西莫),机器人在与人类的沟通上,似乎越来越好。但是,一些神经科学家警告说,今天的计算机永远都不会真正理解我们在说什么,因为它们没有考虑到人类交流时其深层次的意思。

原标题:你会担心机器人拥有自主意识吗?专家:好处远超风险

研究表明,通过监测一个人使用计算机时的动作(比如是否出现微小的动作等等),就能够判断出他们的兴趣等级。Harry
Witchel
博士表示,如果一个人全神贯注地在进行某件事情的事情,不自主的或者无意识的动作就会减少。

技术的未来是要增强人类的各种使用体验。而“你”,就是这种使用体验的核心。如果你的工作不再枯燥,如果你的生活充满乐趣、更加舒适,如果你和别人有着更多更有意义的交流,你的体验就在提升。成功的技术,永远是以提升人类生活质量为目的的,不论这种技术是使你的空闲生活更有趣(就像大屏幕的电视提升了娱乐体验),还是使你的工作更高效(就像计算器方便了工程师)。

澳门在线威尼斯网址 1

具体地讲,美国加州大学Berkeley(伯克利)分校的博士后Arjen
Stolk(罗施托尔克)和他的荷兰同行说:“机器人不可能发展成和人类一样,对他们的地点和情形有共同的理解,通常包括一个长期的社会历史,这是人际交往的关键所在。如果没有这样的共同点,计算机肯定会感到困惑。

11月3日消息,针对现下大热的人工智能,很多人会有一个疑问:机器人会拥有自主意识吗?在2019腾讯科学WE大会前,哥伦比亚大学教授、机器人研究权威专家Hod
Lipson给出了回答。

Harry
Witchel博士说:“我们的研究表明,当一个人真在高度集中于做某件事情时,他们会抑制那些不自主的微小运动,就像小孩子一动不动的盯着电视上的动画片一样。”

让我们来看一下这类提升人类生活体验的技术是如何发展的:

如果你的朋友紧攥着拳头对你说她现在感觉很放松,你一定会觉得她在说谎,但机器人却会相信她说的话。我们的肢体语言会透露出很多讯息,但是就算现在计算机视觉和面部识别技术已经有了很大的进步,机器人还是很难注意到微小的肢体动作所透露出的信息,从而错过一些重要的线索。

“人们往往认为是通过语言符号或手势来进行交流沟通,却忘记了很多的沟通是基于社会背景下,并取决于你在和谁沟通,”
Arjen Stolk(罗施托尔克)说。

Hod
Lipson向TechWeb等表示,“不可避免会出现这一天,至于是10年后,还是100年后,我们还不知道。但我比较确信的是,我们孙辈生活的世界里,机器将会有自我意识。”

这一发现对人工智能的发展有着非常重要的影响,其未来的应用将包括创建在线辅导课程,这样一来,人们就能够在无聊的时候重新变得集中精神。除此之外,它还有利于机器人的发展,陪伴机器人能够更好地评估人的精神状态。

澳门在线威尼斯网址 2

卡内基梅隆大学的研究专家们最近开发了一个“肢体追踪系统”,这个系统可能有助于解决这个问题。这个系统叫做“OpenPose”它能实时追踪人的肢体动作,包括我们的手部动作和面部表情变化。它使用了计算机视觉和机器学习技术来处理视频帧,还能实现同时多人肢体动作的追踪。OpenPose的这一能力可以简化人机交互,并且可以为更多的互动式虚拟场景和增强现实,以及直观的用户界面铺平道路。

例如,单词“银行”的解释之一就是如果你持有一张信用卡,但另一种解释是如果你正握着一根钓竿。如果没有语境,用两个手指做一个“V”可能意味着胜利、排名第二、或者“这只是两根手指。”

如果机器拥有了自我意识,你是否会为此感到担心?Hod
Lipson对此持乐观态度,他认为,“自主意识的机器人带来的好处将会远远超过它的风险”。

IBM发展了PC机,让中小规模的企业能够买得起计算机,使用计算机提高他们的工作效率,进而增进产量。微软和苹果开发了易于操作的操作系统,使得那些不是计算机专家的人,也能够使用计算机进行娱乐和工作。PC机普及了没几年,因特网就快速发展了起来。Google的出现使我们能够从互联网高效地获取信息。社交网络的出现甚至重新定义了人类的交往模式。还有智能手机,使我们能够随时随地享受技术带给我们的便利

毫无疑问,iPhone的处理速度会变得越来越快,Google的搜索会变得越来越完善,但是,我们和这些设备与应用的交互模式就不该进行革新吗,为什么这种交互模式迟迟得不到发展?

OpenPose系统的一个显著特点是它不仅能够追踪人的头部、躯干和四肢,还能追踪人的手指动作。为了实现手指动作的追踪,研究人员们使用了CMU的“全景展示工作室”,这个工作室是一个装置着500个摄像头的圆形屋顶,这些摄像头能够从各个角度捕获人的肢体动作,然后用这些捕获到的动作图像建立一个数据库。

“所有这些细微之处都是相互理解的关键所在,”Arjen
Stolk(罗施托尔克)说,也许计算机和许多神经科学家更多的把文字和信号作为交流的重点。“事实上,我们可以了解彼此,不需要语言,不需要文字,不需要信号,就已经有一个共同的理解。”

他以火的发现为例解释称,火非常危险,也非常强大。但人类是否希望自己从未发现火呢?答案应该是否定的,因为有了火之后,使得我们能做很多之前做不到的、不可思议的事情。

没有键盘的计算机:

接着,他们把这些图像运行于一个关键点检测器,识别并标记出一些特定的身体部位。这个系统还会将独立的身体部位与一个整体的人联系起来,这样它才能知道一个人的手通常是靠近其手肘的。也正是因此,系统才能够实现同时追踪多个人。

婴儿和家长,更不用说陌生人了,他们没有一个共同的语言,却能在很短的时间内,进行有效的交流,他们不仅仅是基于手势,更重要的是建立在一个共享的背景下。

Hod
Lipson指出,“我们现在已经发展和运用了很多机器,而这些机器的数量将会越来越多,它们也会越来越复杂,总有一天人类将无法直接照顾这么多、这么复杂的机器人,我们要想办法让机器人自己来照顾自己。”(周小白)

绝大多数出色的技术和应用,都被设计为这种交互模式——当我们使用它们的时候,它们能够和我们友好地交互,当我们不再使用它们的时候,它们就基本不再主动产生有价值的信息。其实我们不需要穿戴各种复杂的设备(比如Google
Glass),也不需要去学习iOS给我们提供的新鲜应用,我们需要的,是让技术能够自主地产生有用的信息,这个过程完全不需要我们通过点击按钮或者输入文字来控制。要让计算机自主地产生有意义的内容,也就意味着使计算机产生智能。这也正是机器人研究领域的课题。

这些从圆形屋顶摄像头捕获到的图像都是平面的,但是研究人员们将检测到的关键点进行三角测量处理,并将其转化为3D以帮助他们的“人体追踪算法”理解每一动作姿势是如何从不同的角度呈现出来的。当处理完这些数据以后,系统就能在某种特殊的情境下,判断出一个人的手整体是怎样的,即使在图像中人的手部分被遮挡住了。

由于两个人交谈越来越依赖于以前共享的概念,他们大脑中的同一区域—-右颞变得更加活跃(蓝色是沟通活动,橙色是翻译活动)。这表明,这一大脑区域的关键是相互理解,因为人们不断地更新自己对上下文会话的共同理解,以增进相互了解。

以下为Hod Lipson对话速记:

什么是机器人?

既然系统已经掌握了这个数据集,那么接下来它就只需要运行于一个摄像头和一台笔记本电脑。它不再需要那个装置着摄像头的圆形屋顶来判断肢体动作了,所以这项技术现在变得更加方便、灵活了。研究人员们已经向公众发布了他们的系统代码,鼓励更多人对这个系统进行试验。

Arjen
Stolk(罗施托尔克)认为,科学家和工程师应更注重相互理解的情境方面,基于脑扫描的实验表明,使用独特的计算和神经机制,实现非言语的相互理解。Arjen
Stolk(罗施托尔克)进行的一些研究表明,社会疾病如孤独症是相互理解的障碍。

提问:您真的会觉得机器人会拥有自主意识吗?你担心它拥有自主意识吗?

如果我们想让机器人帮我们做些日常工作(比如打扫卫生,做饭,开车,和我们玩耍,教我们技能),我们需要机器人同时具有两种能力——直接感知周围环境的能力,和智能地对环境作出反应的能力。这个“感知-反应”的循环,正是我们将家用计算机变为机器人的过程中所要考虑的问题。当然,如果这种机器人的长相能够接近真正的“人”,看起来当然更好。如下图:

“在了解人类不需要任何语言交流的这一转变,为了解正常的社会沟通提供了一个新的理论和实证基础,为认识和对待在神经上的社会交流障碍和神经发育障碍提供了一个新的窗口,”
Dr. Robert
Knight(罗伯特.奈特)博士说,他是加州大学伯克利分校神经科学研究所教授。

Hod
Lipson:我的回答是肯定的,也是否定的。因为我认为不可避免的会出现这样一天,这个世界上的机器获得自我的意识。这是一个非常伟大的事件,因为我们现在在逐步给这些机器系统一点一点添加智能。最终,它们会给自己找到一个模型,它们最终要想明白,并最终明白自己是什么,自己能做什么和不能做什么。

澳门在线威尼斯网址 3

他们表示这项技术适用于任何人机之间的互动,它在VR(虚拟现实)体验中扮演者重要的角色,无需额外的硬件就能更好地检测出用户的身体动作。

为了探索大脑是如何做到相互理解的,Arjen
Stolk(罗施托尔克)创建了一个游戏,需要两名球员通过交流把游戏中的动作规则告诉对方,不能说话,甚至不能看彼此,消除了语言或手势的影响。然后,他把双方球员放在磁共振成像,当他们通过计算机进行非言语交流时,

这件事情将在10年之后发生,还是100年之后发生,我也不知道。但是,我比较确信的是我们的孙辈所生活的世界里,机器将会有自我意识。

但在我看来,任何能够自我感知并作出反应的设备,都叫做机器人。所以,发展人形机器人并用于家政服务并不是机器人领域所考虑的全部议题。人们通常先入为主地认为,机器人一定要和人相似,有手有脚。而我们只有走出这种误区,拓展我们对于机器人的认识,才能真正拓展人工智能和机器视觉的研究思路。

你看

并扫描他们的大脑。

我是否对此感到担心呢?我可以给您举一个例子,就是火的发现。火非常危险,也非常强大。但人类是否希望自己从未发现火呢?答案应该是否定的,因为有了火之后,使得我们能做很多之前做不到的、不可思议的事情。

现今的家用台式机和笔记本电脑,需要我们通过点击鼠标和键盘进行交互。我不认为这种模式是完善的,因为打字和点击鼠标并不是我们必须进行的交互。而能够和人直接进行语音交互的Siri,就比较我对于机器人的理解了。所以某种程度而言,我们可以把装有Siri的iPhone叫做机器人。但是,无论我们把Siri做得多么智能,我们都没法用Siri来擦地板。为什么呢?因为无论地板有多么脏,地板自己都不会呼叫,“我脏了,快来擦!”。这也正是Siri和大多数智能应用的短板。我们还需要使这些设备能“看”。也就是说,我们要让智能设备有效感知周围环境(眼前的这个物体是沙发还是椅子?),作出有效判断和相应动作(它是脏还是干净?该不该擦?),并判断环境中各类物体的边界(如果获取的图像里面检测到了沙发,图像中哪些像素属于沙发,哪些像素不属于沙发?)

这个系统还能促进更多人类与家庭机器人的自然交流和互动。你可以告诉你的机器人“把那个东西捡起来”,机器人能够立刻明白你手指指的“那个东西”是什么。通过肢体动作的接收和转译,机器人还很可能会读懂你的情绪。所以当你在因为机器人代替了你的工作而掩面哭泣时,机器人可能还会给你递上一张纸巾呢。

游戏中玩家尽量不说话,甚至不能看彼此,来交流游戏的规则,可以帮助神经科学家分离出大脑负责相互理解的这个部分。

具有自主意识的机器人也是如此,它是一种非常强大的技术,重要的是每一个人都认识到这种机器人能够做些什么、不能够做一些什么,就像火一样,我们知道它是强大而危险的,所以我们要确保将它用于好的事情上。

加入视觉:

注:文章首发于36氪,转载请注明。

他发现,大脑的相同区域,位于知之甚少的右颞叶,就在耳朵上面,在这两个球员尝试沟通游戏规则时,就开始活跃了。重要的是,右颞叶的颞上在整个游戏中基本保持稳定,当一个球员突然明白了对方球员试图沟通的内容时,反而变得更加活跃。大脑的右半球更多地参与到抽象思维,左半球更多的是社会交往。

我个人在这个问题上保持乐观态度。我认为自主意识的机器人带来的好处将会远远超过它的风险,因此我们要追求发展这样一个技术,因为我们现在已经发展和运用了很多机器,而这些机器的数量将会越来越多,它们也会越来越复杂,总有一天人类将无法直接照顾这么多、这么复杂的机器人,我们要想办法让机器人自己来照顾自己。

我们使用鼠标和键盘的时间已经太久太久了。不论你是否同意,敲击键盘实际上算是一种“计算机语言”了,因为它是更偏向于机器的表达方式。而且这种方式需要我们进行精准的操作,才能准确传达我们的指令和要求。我们需要教会计算机如何使用我们的语言进行表达和交互,并且让它们直接获取和感知环境信息。现今的计算机视觉的研究,已经越来越贴近现实生活了。这个世界需要更多有远见的人来研究计算机视觉,成为计算机视觉的专家,并且考虑如何将计算机视觉应用到更广阔的领域。我们也需要编程人员能够更多地在他们的应用中加入计算机视觉的元素。我们同样需要更多丰富且易用的计算机视觉工具,使那些刚刚投身于计算机视觉的人能够很快融入进来。通过大家的齐心协力,我们将会有希望看到真正的机器人进入家家户户的日常生活中来。

“但双方对某件事情有了共同的理解时,而不是沟通的信号,这些地区右颞叶的活动增加,”
Arjen Stolk(罗施托尔克)说。“球员相互了解的更好,这一地区就更加活跃。”

提问:第一个问题,上过《自然》杂志封面的那个论文提到过粒子机器人没有单点故障,也没有集中控制。这个系统可以继续保持运行,它的阈值在什么范围内?因为现在测试下来是20%的粒子发生故障,整个系统还是能够保持运行,这个事情是对机器人鲁棒性的一个突破。

展望:

这意味着双方球员都在大脑的同一区域建立相似的概念框架,只有当新的信息改变了相互理解时,就会不断地彼此测试,以确保他们概念的调整和更新。

之前《科学》杂志的主编提到过现在所有人们认为机器人的意识问题,都是因为它的鲁棒性,机器人的鲁棒性如果真的够了,它就能产生意识吗?第二个问题,我不是非常理解刚才举的火的例子,因为火是没有自己意识的,它仍然只是一个工具,教授之前讲50年之后人可能和人工智能一起进步,就是人和人工智能共生的一个状态,在这样的环境下,人们会面临哪些伦理和社会上的挑战?