一、澳门在线威尼斯网址联邦快递首次大规模使用机器人,人工智能时代下的仓库镇守者

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“我想推动这项技术的普及,”邹瑞说。“我想推动它在更广泛领域的应用。”

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美国新泽西州南部,有一家亚马逊的大仓库。从去年年底,Nissa
Scott便开始在这里工作,那时,她的主要任物是将塑料箱摆放到货架上。对于Scott来说,这着实算不上有趣得工作,每个塑料箱重20多斤,在长达10个小时的工作内反复托举也令人十分疲惫。不过现在,21岁的Scott有了新的
“接班人”,在大货仓里,一只巨大的亮黄色机械臂正在摆放着货物。

一、联邦快递首次大规模使用机器人

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运送包裹的小红人被放在一个类似巨大棋盘的地板上,然后将它们从滑槽中塞进麻袋里。
轮轴上的计算机化货架取回货物并将其运输到卡车上,大部分订单在消费者下单后的24小时内发货。

导入机器人同时,亚马逊也会在公司内部开设课程,协助作业员了解如何操作机器人,在课程的安排下,许多人都成功转型为机器人操作者。

在站点,人工分拣员根据电脑屏幕的指示,从货架上抓取货物并放进塑料箱内。塑料箱通过传送带传送至包装工人,包装工人再将货物放进纸箱发送给顾客。

自2011年开业以来,工人们就一直开着“拖拉车”,在这个占地63万平方英尺的货运仓库水泥地上,运输着大型和不规则的物品。

然而,这些公司将继续尽力实现自动化这一过程。在线零售和航运市场继续增长,亚马逊为快速和廉价的配送制定了新的标准,其他所有人都必须跟上。这意味着更多的运输中心和更多的工人,也就是机器和人类。在失业率较低的地区,对自动化的需求尤为迫切。RKLogstics是一家在加州的弗莫尔经营货运仓库的小公司,公司有三个移动机器人,最近在招聘方面遇到了麻烦。可用的劳动力资源严重不足——当地的失业率大约是2.7%——而且很难跟上亚马逊在附近的特蕾西市支付的工资水平。“我们一直都有30个职位缺人,”该公司总裁Rock
Magnan说。

探讨人工智能如何重塑劳动力市场的《机器人的崛起》一书的作者马丁福特说“我认为人工智能技术将广泛渗透到各领域”,“这种趋势绝对是不可避免的,它将比人们想象的更具破坏性。”

“自动化会摧毁工作机会只是个神话。”

这是一项巨大的工程,但是整个过程大多数都是自动完成的。研究团队将模型输入神经网络,神经网络学习识别潜在任何形状的数字对象的相似点。然后研究团队将神经网络嵌入双臂机器人中,机器人便可以在任何形状的实物上寻找出抓取时的着力点。

然而,这些公司将继续尽力实现自动化这一过程。在线零售和航运市场继续增长,亚马逊为快速和廉价的配送制定了新的标准,其他所有人都必须跟上。这意味着更多的运输中心和更多的工人,也就是机器和人类。在失业率较低的地区,对自动化的需求尤为迫切。RKLogstics是一家在加州的弗莫尔经营货运仓库的小公司,公司有三个移动机器人,最近在招聘方面遇到了麻烦。可用的劳动力资源严重不足——当地的失业率大约是2.7%——而且很难跟上亚马逊在附近的特蕾西市支付的工资水平。“我们一直都有30个职位缺人,”该公司总裁Rock
Magnan说。

二、每个人都有工作,人类与机器人并肩作战

福建省统计局人口普查副主任姚美雄估计,2030年中国年轻劳动力(20至34岁)将达到2.21亿,比2010年下降1.04亿。

那么,机器人究竟会不会取代人力?这是一个争论许久的话题。

机械臂有一个拗口的名字叫做“堆垛机器人”,但是工人们赋予了这些机器人更多的个性。工人们在每个机器人身上贴上标签,把它们命名为
Stuart,
Dave或者电影《卑鄙的我》里面其他小黄人的名字。不同于肯特的仓库机器人是收购
Kiva公司研制的系统,佛罗伦萨仓库的机械臂由外部公司负责研发。

在北卡罗莱纳州物流中心的二层,大多数包裹都在传送带上,该公司正准备安装一个系统,该系统能自动识别需要特殊处理的包裹。在过去,这一工作也需要有专门的工人。

机器人团队是物流业自动化趋势的一部分,对运输和在线零售领域产生了影响。亚马逊和我们的电子商务购物习惯是促成其改变的重要原因。

京东旨在完善其技术,将它们应用到位于中国、泰国和印度尼西亚的数百个仍然雇佣成千上万人工的仓库,并最终将该系统售卖给想要缩减劳动力成本的企业。

持续增长的人力需求

或许没有任何一家公司像亚马逊这样,同时面对着自动化带来的焦虑和希望。

联邦快递在过去几个月测试了5个Vecna机器人后,表示将开始测试新的20个机器人,以替换现在所有的拖拉车。然后,它可能会把这个项目扩展到全国的其他中心。DHL在将移动机器人从两个初创公司——Locus和Fetch——投入到其全球物流中心的两个小中心之后,也达到了类似的程度。
随着六年计划的开始,亚马逊的发展更加深入。克拉克说,公司已经在美国、加拿大、欧洲和日本的26个分拣中心部署了超过10万个Kiva机器人。此外还有大约有30个由外部公司建造的机械臂,正在帮助将标准集装箱运送到一些物流中心里。但即使是在亚马逊内部,对人工劳动力需求的增长也比对机器人劳动力的需求快得多。自从收购了Kiva,并部署了第一批机器人之后,亚马逊的员工人数已经增加了30万人。克拉克说:“最大的问题是劳动力不足,我不认为这种情况会改变。”

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他于2017年8月开始工作,此前他就职于另一个配送中心——实现了90%的自动化——
他的职责是确保货物按时发送。(他说,由于合同中的保密条款,他不便谈论工资。)

机器人也让货架得以集中,让存货空间变大,这意味着顾客能有更多商品选择。

研究人员Jeff
Mahler表示“机器人可以自己从杂七杂八的东西中寻找出最适合抓取每一个物品的方式”。对于人类来说,这是一项非常容易的工作。但是对于机器人而言,这则是一项出众的才能。这一进步会在某些重大行业带来巨大的改变,同时进一步变革人类劳动力市场。

“每个人都会有一份工作,”负责该仓库的高级经理盖伦斯蒂尔说。“它可能是在另一个不同的地方。”“随着人们在网上购物变得更加方便,像汽车轮胎、独木舟和大棺材这样的大件商品,在联邦快递的配送中心的包裹中占了越来越大的比例,”联邦快递地面网络的运营技术负责人泰德戴格尔说。该物流网络包括美国和加拿大的35个航运中心,北卡罗莱纳州的物流中心也在其中。这些又大又重的物品不能放在传送带上,这就是为什么需要机器人的原因。这些机器人造价数千美元,由马萨诸塞州的Vecna公司制造。

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“他们必须到处跑来跑去拾取物品,”Yu说。“他们没有太多时间与其他人交流。”

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过去,机器人被编程设定只能完成非常具体的工作,比如在仓库内移动特定种类的集装箱。他们无法对一堆东西进行分类,也无法完成更复杂的任务。但是在亚马逊物流中心,分类才是最主要的工作。大部分仍由工人完成。

随着大数据、云计算、人工智能等新技术的崛起,极大的促进了物流业向自动化、智能化的快速发展。今天我们就来看看美国快递业在发展智能物流方面都有哪些大动作?

在北卡罗莱纳州物流中心的二层,大多数包裹都在传送带上,该公司正准备安装一个系统,该系统能自动识别需要特殊处理的包裹。在过去,这一工作也需要有专门的工人。

包裹在高速传送带上前进。遍布整个仓库网络的机械臂将它们放在正确的轨道上,用塑料或纸板包裹起来,然后将它们放在称为“小红人”的电动冰球上——这个昵称的灵感来自于小黄人电影中的精灵生物。

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仓库机器人还可以缩减工人的行走距离,增加分拣员的工作效率,使得他们的工作能够轻松一些。因为不再需要为工人保留通道空间,机器人甚至可以直接把货架捆扎到一起。更高的货架密度可以增加同一仓库内的存货数量,也更便于为顾客进行挑选。

2012年,亚马逊收购了一家名为Kiva的机器人公司。从那时起,亚马逊将Kiva公司的机器人分散到亚马逊物流网络中的210多家物流配送中心和包装分类中心中。现在,许多亚马逊的合作伙伴和竞争对手正朝着这个方向前进,包括像联邦快递和DHL这样的大型航运和物流公司。

对于在联邦快递工作了24年的老员工斯蒂尔来说,这只是朝着更大程度的、漫长而缓慢的自动化进程又迈出了一步。这一进程几十年前便以自动扫描仪和自动分类器的使用宣告开始。

他说,除了工作之外,他喜欢与女友一起吃面条和在乡村小路上开车闲逛。他向往着结婚生子,并继续在电子商务领域建立自己的职业生涯,“这是一个拥有广阔前景的行业。”

过去在亚马逊纽泽西的仓库,Scott 面前总是堆叠着各种收纳箱,10
小时的轮班中,经常必须搬运这些重达 11
公斤的箱子来回移动,这并不是令人兴奋的工作。

在亚马逊位于佛罗伦萨(新泽西州)和肯特(华盛顿州)的仓库,每天都可以见到人工于机器间的交互。在肯特,仓库机器人像个大甲虫,背负着2700多斤的货物在垂直货架间跑来窜去。

三、亚马逊制定物流配送新标准,相关企业紧追其后

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“这是未来,”他想,这似乎比与父母卖玉米更有趣。

虽然不知道未来会如何发展,但对像 Nissa Scott
这样的员工来说,机器人的到来无疑开启了另一扇窗。

工程师、物理学家和设计师在进行实验或者创造新产品时需要搭建CAD模型。CAD模型是实物的数字化表现。利用这些模型,Mahler及其团队合成了很多数字对象,最终搭建了一个拥有超过700万件商品的数据库。随后他们模拟每项商品的物理属性,展示机械臂在抓取物体时要着力的精确点。

到今年3月,另外两名成员Jefe和El
Guapo也加入了机器人队伍。自动驾驶汽车鸣着喇叭,亮起警示灯,在物流中心蜿蜒穿行,旁边是大约20个仍需要人类司机操控的拖拉车。这是联邦快递中心首次大规模部署移动机器人。

企业依赖机器人的愿望仍然强烈。“联邦快递已经在探索机器人在其中心外的水泥地上使用机器人的问题,工人们在此用叉车和其他车辆运送货物,”丹格尔说。