【AWS社群讨论活动总结三】澳门在线威尼斯网址:云上数据库的是是非非,这样能够帮助企业在一个相对安全的IT环境当中进行业务的运行

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3.数据库是否始终可访问/可用?

安全问题不容小觑

但是,高德在刚开始上云时,对于熟悉传统数据中心的运维人员有可能不熟悉各种云服务组件,以及高德IDC和阿里云并网运行期间,日志实时传输延迟导致实时数据分析会出现延迟的情况。而通过阿里云提供的完善技术、及时的响应、培训支持,快速地解决了遇到的问题,最终运维人员可以很熟练的使用云服务。比如,在高德MySQL数据库转阿里云RDS的过程中,遇到了数据迁云的问题——数据格式、写的方式、导出/导入方式,最后利用阿里云强大的RDS直接通过中转区搭建了DTS系统,实现了跨网数据库迁移的无缝切换和数据一致性。另外,阿里云技术专家毛一鸣也介绍称,高德也用到了阿里自研的DRC产品(Data
Replication
Center),支持异构数据库实时同步,数据记录变更订阅服务,为跨域实时同步、实时增量分发、异地双活、分布式数据库等场景提供解决方案。

“今天大部分的创新都是因为云、大数据、智联网、移动化等四个技术的共同作用。”7月25日,阿里巴巴集团首席技术官、阿里云智能总裁张建锋表示,云技术是一个基础性的技术,阿里提供的并不单纯是一个云的基础设施,它是“云+大数据+智联网+移动化”这几个新技术的综合。

随着新技术新业务的不断发展,现代数据中心发生了很多变化:资源规模及维护压力快速增长,客户需求越来越多种多样,数据中心迅速走向集中化、规模化,大型数据中心成为主流,越来越多的云业务代替传统租赁托管业务……这些变化都要求数据中心踏上整合、云化之路,同时也给安全管控、资源管理、配套供给、绿色节能等方面提出新的挑战。因此,构造安全可控的云数据中心运维体系,成为运维工作的重中之重,而数据中心的安全防护、运维管理和客户服务则是三个重要抓手。

这些东西综合起来计算,再考虑实际的情况和需求,然后对比云平台的投入成本和维护成本,这样对比下来会比较清晰

据Rackspace预估的数字来看,其客户使用服务器资源的费用有时会低至每小时0.2英镑或每个月14.6英镑,这些客户使用的Linux系统服务器包括512MB内存以及20GB存储空间。

高德的数据采集、加工、整合过程

2013年,虎扑社区开始采用阿里云的OSS服务;到2014年,新孵化的业务”识货”、”毒”App则直接出生在云上,这类新业务用户增长迅速,云的弹性特点让业务可以快速开展。虎扑透露,在云计算的帮助下,APP的响应时间快了30%。

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那是机房的成本。不是我租用的成本

在一份来自IDC的于2012年7月进行的调查报告中,亚马逊AWS英国地区负责人IainGavin表示,在5年的时间内,企业在云端运行应用要比在自建数据中心设备上少花费70%的成本。

但是如今强大的产品或服务也经历了一个漫长的IT信息化成长过程,从运维角度的来说有以下几个阶段: 

整体而言,云从根本上解决了虎扑底层技术基础设施的运维效率低,机房的异地运维困难、稳定性低、扩容慢等问题。同时,更大大降低了时间成本和风险成本。

数据安全,除了传统意义上的防火墙部署、入侵检测IDS、网站防护、网页防篡改等,云数据的安全防护,成为云数据中心在安全领域面临的一个重要挑战。在云时代,由于数据被打散,资源池内不同虚拟机间的数据入侵、数据泄露等问题引起了人们越来越多的关注,也相应出现了很多防护措施,比如在IDC云平台上部署虚拟化安全软件,在宿主机内部署三层虚拟网元(入侵检测、防火墙、漏洞扫描等),通过其控制虚拟机间的访问,能够初步实现虚拟机间的安全防护。

民用的最高水平吧…

高德的IT化信息化之路

据了解,虎扑还计划利用这一IT变革的契机,着手进行系统架构的调整,推进“小前台、大中台”的尝试,以此实现业务快速迭代,满足不断涌现的新场景需求。

2012年6月29日,强雷暴天气下发电机失灵,导致亚马逊停运;2014年4月21日,三星数据中心火灾引发服务器大规模宕机;2015年2月11日国内十大酒店数据因安全漏洞而泄露大量用户隐私……这些频频发生的数据中心安全事件,一直在提醒我们:安全是IDC运维的第一要务。因此,需要在物理安全、系统安全及数据安全三个层面加强防护,构造三位一体的坚固铠甲。

运维

据Rackspace预估的数字来看,其客户使用服务器资源的费用有时会低至每小时0.2英镑或每个月14.6英镑,这些客户使用的Linux系统服务器包括512MB内存以及20GB存储空间。

在上云前,高德在运维方面经历了很多的痛苦,比如自建机房带来的运维之痛,高德之前有7个小机房零散分布在全国各个地方,但随着业务的快速增长自建小机房模式带来很多问题,包括IDC电力、空调、网络都很容易故障,也使得当时的运维达到40多人;同时也面临大量的运维需求,因为运维需要负责IDC、电力、网络、服务器、OS、数据库(MySQL、Redis、Oracle、Memcache、PG、MongoDB)、各种应用软件(Nginx、Apache)、开源工具(Jenkins、Puppet),大量的需求使得运维人员的经历分散,产生非常大的压力。另外,有时候因用户激增带来的大流量,加上原本吃紧的带宽等问题,甚至会造成重大活动/节日时的宕机。

在技术层面,云计算在成本、稳定性、安全和效率层面已经远超传统IT。张建锋称,上云后客户的综合成本下降一半,稳定性有10倍以上提升,安全性更是提升50倍。

构建“4+1”集中运维管理流程

狂暴小钢炮:

有很多国外厂商建立起了庞大的数据中心帝国,然后邀请其他企业来租用他们的机房,并以此来赢取收益。他们的客户在租用机房空间后,会在机架上安装他们自己带来的设备,并根据电力的使用情况向“房东”付费,这种新型的数据中心服务模式相信在未来随着用户数据量的不断攀升将会给用户带来更多的惊喜。[返

基于阿里云的最佳运维实践

除了基础设施之外,虎扑大量采用云端AI技术。比如,识货APP是阿里云“以图搜图”产品的首批用户,可支持百万级别的检索。引入以图搜图功能之后,识货的用户购买商品转化率提升了65%。

IDC的集中化运维管理,最终想要达到的目标是建立IDC运营管理支撑平台,对IDC各项资源进行集中监控、集中维护、集中性能,实行集中化管理运营,将告警、资源等指标与客户进行关联,实时向客户推送告警,开展IDC主动服务。

4.如何确保性能优化?

对于一些国外知名的大型公有云服务商来说,在很多年前就已经开始在为企业级用户提供能够接替数据中心的云服务,其中包含了强有力的计算与存储能力。这种按需付费来使用的服务模式一改当初的少数使用全年购买的付费模式,保证企业IT环境稳步提升的同时还大大降低了企业的IT总体成本。

云计算带来的变革不言而喻,作为一种新型的IT交付模式,切实为企业节省IT成本、加快IT与企业业务结合效率、提升创新能力、加强管理水平以及增强系统本身的可靠性等方面提供巨大支持,是企业实现新发展的重要途径,它已然成为全球IT产业的主流声音。

政府和企业上云将经过基础设施上云、大数据上云、云上中台和云上智能四个阶段。张建锋表示,阿里云旗下的飞天云操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台和智联网AIoT可以帮助政企客户实现技术和商业的指数级增长。

对性能的集中监控,就是借助云计算技术,从网络、服务器层面,来实时定位交互过慢、网络质量劣化等多维度复杂的性能问题。比如,当数据库、媒体业务应用虚拟机同受一台主机控制时,当数据库用户反馈查询速度慢时,就可以通过KQI/KPI关联分析,定位原因为媒体业务IOPS高,造成数据库应用响应时间长,并通过迁移数据库应用或限制媒体业务IO次数等措施解决问题。未来的云数据中心还将以云性能为重点,面向APP、云资源池等层面,开展性能管理研究。

我感觉像国内那种 军用如果不计成本的玩 高大上的话 谁也比不上吧

公有云企业敢于尝试吗?

没有运维团队的浑沌阶段。2002 –
2007年是初级的IT阶段,数据生产的服务器由IT部门负责,IDC的服务器是研发人员负责,主要用于地图数据的生产,线上的地图只有一小部分; 

飞天是中国唯一自主研发的云操作系统,调度全球数百万台服务器,在全球200多个国家和地区为数百万客户提供服务;飞天大数据平台是当前国内规模最大的计算平台,可扩展至10万台计算集群,在阿里巴巴经济体中支撑了全局数据存储和计算,单日数据处理量超过600PB;数据中台和业务中台让阿里巴巴经济体多元业务互联互通;智联网AIoT融合了云边端一体化的人工智能与物联网能力,具备从高性能AI芯片至云平台、AI算法、AI组件以及产业AI的立体能力。阿里提供的数据显示,阿里巴巴AI服务的每日调用量高达百亿次,服务全球近15亿人。

没事小企业谁上私有云啊

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以阿里云的客户虎扑为例,今年6月举行的2019年NBA总决赛,虎扑迎来了有史以来最大的一次QPS峰值,并发访问量是平时的5倍以上,由于已经搭建在阿里云上,受益于云的秒级扩容能力,虎扑业务并没有因访问量的激增而中断。

伴随着新技术的不断发展,特别是大数据云计算时代的到来,IDC面临的传统和新兴的叠加挑战会越来越多,运维技术的发展和能力的提升也是必然的发展趋势。以安全、质量、服务为核心,夯实IDC安全管理,提升IDC业务质量,为客户提供标准化的全生命周期服务,探索构建IDC运维管理体系,将是每一个运维人不断探索和追求的目标。

一个机房拉电缆很贵的

对于一些国外知名的大型公有云服务商来说,在很多年前就已经开始在为企业级用户提供能够接替数据中心的云服务,其中包含了强有力的计算与存储能力。这种按需付费来使用的服务模式一改当初的少数使用全年购买的付费模式,保证企业IT环境稳步提升的同时还大大降低了企业的IT总体成本。

2014年7月 –
至今,云上的高德实现自动化运维。此阶段高德开始上云,运维逐步迈向自动化的时代,运维人员的故障处理能力、性能等进一步提升等。

IDC最近发布的《全球云计算IT基础设施市场预测报告》显示:2019年全球云上的IT基础设施占比超过传统数据中心,成市场主导者。

物理安全,重点在于出入安全和操作安全,需要在门禁安检、多点监控、区域管理、安全记录、授权管理、进出管理等方面梳理并完善物理安全管理制度及措施。同时可以运用先进的安防手段,比如在安检系统上配置X光机和闸机,在门禁系统上配置防尾随系统等安保系统,这些都是保障物理安全的“利器”。

何星:

在一份来自IDC的于2012年7月进行的调查报告中,亚马逊AWS英国地区负责人IainGavin表示,在5年的时间内,企业在云端运行应用要比在自建数据中心设备上少花费70%的成本。

运维之痛

目前,已经有包括迅雷、万科物业、虎扑、得到等上万家企业全面迁移到阿里云上。

伴随着数据中心规模越来越大,业务需求也越来越多样化,维护压力同步增长,所以集中化成为必然。所谓集中化的运维管理,就是通过完善IDC业务质量监控指标,同时建立IDC业务质量管理流程,在机房管理、动环管理、网络管理、云管理、业务管理等方面实现集中监控、集中维护、集中性能、集中资源以及绿色节能管理等功能,即实现具有“四个集中”和“一个绿色”的“4+1”集中运维管理。

这个取决于公司的重视程度和技术实力

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曾伟表示,高德在运维方面经历的痛和负重在上云后都得到了根本性的改变,首先基于阿里云实现了统一基础设施的运维,让运维人员不再运维基础设施;同时,阿里云提供的各种云服务有负载均衡、弹性计算ECS、云数据库RDS、对象存储OSS、云数据库Redis版、大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)等,运维人员只需要使用好这些服务就可以了,不需要去维护具体的组件。另外,高德经常有大型活动,用户访问量会在某个阶段激增,这时就需基于阿里云的弹性伸缩服务,就能实现快速扩展的基础设施。最后,运维人员只需要专注于业务的性能、架构、故障等核心价值即可。

研究分析机构Gartner数据显示,仅在Iaas层面,2018年在全球范围内,AWS占有的份额为47.8%,位列第一;微软、阿里云、谷歌、IBM分别为15.5%、7.7%、4%、1.8%。在亚太市场,2018年阿里云占有19.6%的份额,位列第一;AWS、微软、腾讯、谷歌所占的份额分别为11%、8%、5.9%、1.6%。

集中资源的重要性不言而喻。伴随着互联网业务的蓬勃发展,IDC业务发展越来越好,需要管理的资源就越来越多,如何有效管理众多资源成为IDC运营的关键。在资源集中管控中可以通过三个最重要的技术手段,即全生命周期资源管理、跨数据中心资源共享以及精细化管理云资源平台来实现IDC资源的集中化运维。

6.是否应该将部分应用/数据保留在内部设施中?

不管是对于数据中心还是云平台来说,对于用户数据安全的保护一直以来都是使用者关注的重中之重,所以近些年开始有一些企业级用户开始租用其他企业提供的能依据客户需求进行优化的IT基础设备厂房来作为自己的数据中心,这样能够帮助企业在一个相对安全的IT环境当中进行业务的运行,从而也降低了成本的投入,可谓是一举两得。

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自2009年成立以来,经过10年的技术沉淀,阿里云在云计算基础设施领域,覆盖了从域名、备案、解析、计算、网络、存储、数据库、安全、海量数据分析到互联网中间件等一站式服务。

提供差异化全生命周期客户服务

你要更换配件怕是一个模块化的箱子这样拉起来?

系统阶段:采集车开始使用采集系统软件,再在晚上通过网络回传,脱离光盘作业的形式;之后,通过完善的编辑工具、检查工具,实现了高的质量控制和快的流水线速度,从而进入到数据加工厂阶段;

“云计算真正的对手是线下的机房。传统IT面临的困境大致分为成本、安全、效率。”阿里云智能战略部总监冯超告诉第一财经记者,以成本为例,仅自建IDC一项,就需要多笔一次性投入,一次投入规模往往在数百万级别,3~5年后硬件过了保修期,仍需要重复支出。

IDC服务也需要不断地探索和提升,提供差异化全生命周期客户服务。

而且自建机房的题量也不一定都是那么大的

平台化阶段:上线高精采集车采集全景、分米级高精轨迹,以及众包的形式进行社会化采集;内业工作平台化,数据流转任务流转平台化,而且全流程有监控,最终进入到流水线生产阶段;

绿色节能管理,就是从供电、制冷、云计算、IT设备等多个维度,应用多种资源自动化调度策略,根据云平台负荷动态调整供电、制冷量,确保设备可靠运行,获得最优PUE(数据中心总设备能耗)。在业务主机方面,通过积极应用云计算和绿色IT设备,实现主机维度节能管理;在机房层面,通过热仿真、模拟和勘测打造绿色机房,从而建设绿色数据中心,实现节能减排。

我们单独建立过云机房,成本是传统机房的两倍多

在迁到云上之后,高德地图的应用服务可用性上升到99.99%,比之前的7个小机房提供的服务可用性提升了5倍。另外,从以前的每次大型活动系统常崩溃,到国庆出行高峰的运维人员淡定、系统稳若磐石,充分体现了阿里云计算的稳定性。再者,以前高德的新应用上线和扩容,至少得提前2个月开始采购服务器、上架、装机、人肉扩容、发布,上阿里云之后,弹性扩缩容基本上在20分钟内就完成,新应用上线10到20分钟内就可以完成资源申请到应用发布上线。

提升IDC服务,可以按照服务响应、服务交付、服务管理三个维度,构建IDC标准服务流程。可以采用的服务响应渠道包括电话、E-MAIL、门户网站、微信公众号等。在服务交付上,可按照客户等级和对IDC业务保障的重视程度,将IDC业务服务级别进行划分,从售前、售中、售后三个阶段,为客户提供差异化的、具有等级的服务,从而实现IDC增值服务能力和运营能力的提升。例如互联网公司可以将设备通过物流寄送到数据中心,由数据中心代为上架、布放线缆,在网络调通后再由互联网公司远程调测,这样对于客户而言无疑是更方便的解决方案,自然会赢得互联网公司的青睐。

数据安全无小事,云时代,数据库是自建好还是上云好?欢迎从以下方面进行讨论~

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系统安全,主要是通过实现供电零终端、制冷不间断、网络高可靠等措施来保障系统安全稳定地运行。在系统安全领域,越来越多的新兴技术手段正得到运用,例如利用高压发电机组自动并机发电,保证不间断供电,当市电发生断路,切换柜自动切换至油机发电;又比如模组机房采用封闭冷通道,规避局部热点,使用列间空调,实现精确送风,从而提高制冷效率。

私企投的比我们狠

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数据安全一直不容忽视;不光是技术层,政策也要跟上,华为就是,下不碰数据,上不做应用,中间不融资

自动化阶段:未来的采集将全面转向众包化,实现自动回传,而内业的自动化水平高度提升,通过影像识别、大数据分析、自动数据融合等技术提升自动化生产的水平,这也是高德当下努力的方向。

打造三位一体的安全防护铠甲

1核2GB配置,500G存储。。主从架构。、。。6700+ 挺贵的了。。

高德于2002年成立,这十几年的发展使得高德产品从简单的车载导航产品应用至整个互联网,目前提供的产品或服务主要有基础服务:定位、搜索、线路规划、导航、步行、公交;O2O:酒店、美食、景点等;车联网:AMAP
AUTO车机版本、无人驾驶;高德大数据:实时路况,躲避拥堵等。

为了实现集中监控与集中维护,可以通过建立IDC集中监控平台,将机房、动力、消防、资源、系统、业务、应用数据等信息纳入集中监控之中,将告警输出至集中故障平台来进行统一派单;监控人员对IDC设备实行7
24小时运维管理,同时建立跨专业的现场运维团队,实施IDC问题三级响应机制,探索智能维护之路。

IT-深圳白荣:

最后,曾伟也介绍说,高德除了常规导航服务,在上云后,利用阿里云“数加”平台强大的计算处理能力,比如阿里云的大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)、流计算StreamCompute等服务,高德可以做出行线路选择、拥堵大数据、躲避拥堵、城市热点分布、景区推荐、商圈热度,主要是根据用户的定位数据,进行实时的数据挖掘,从而跑出预测模型,实时得到现对用户有用的结果。

说了这么多,有哪些好的、值得信赖的云数据库呢?

从最初的数据采集、合成、地理等变化到今天的车辆定位系统,高德的数据加工与整合主要分为这几个阶段:

6、是否该将部分应用/数据保留在内部设施中?

为此,CSDN记者日前采访了国内最早一批提供地图API互联网服务商高德的高级运维专家曾伟,从运维的角度分享了高德上云的背后故事和带来的好处、云上架构、运维核心价值的变化等,最终实现了应用服务可用性上升到99.99%,同比提升了5倍,以及运维人员从原先的45人降到16人。他也表示,企业应当及时抓住云计算技术带来的新机遇,针对自身不足,实施相应的技术和业务变革,拥抱云计算,充分发挥云计算技术在企业管理中的作用,从而增强企业的竞争能力。

明明:

初级阶段:采集车安装摄像头和GPS、实景采集、邮寄视频光盘等原始的方式;而内部作业员再通过看录像、轨迹进行数据分析和数据制作,从而实现3个月一次的数据更新。在这一阶段是全手工模式,互联网化较低;

金融。。跨区部署的。。

点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/42757/

但是云数据库影响因素太多,尤其是高响应,对系统反应时间要求高的系统。

如今,高德所有核心业务系统已经全部放在云上,由阿里云提供计算服务。在具体的运维人员事情方面,他们不用再运维基础设施——IDC、网络、服务器等;各种数据库、缓存、负载均衡、发布工具都不用自己去维护,使用阿里云的服务即可;异地容灾只需要申请不同地域的云服务就好了,不需要自己去建设机房。安全面方面,阿里云提供了很多服务,比如防攻击(DDos)、流量清洗、防病毒、防欺诈、代码扫描等;毛一鸣总结阿里云为高德提供的服务大概有这几方面,首先是IaaS
(Infrastructure-as-a-Service,基础设施即服务):包含多地机房,网络,巡检等;其次是PaaS(Platform-as-a-Service,平台即服务):高德使用到的云产品包含弹性计算ECS、云数据库RDS、对象存储OSS、负载均衡、内容分发网络(CDN)、大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)等;最后是SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务):高德自身的系统提供的服务(如上图所示)。

云数据库。 是指像阿里的那种RDBMS那种吗。 感觉像我这里用MySQL的话
需求不大的情况下 自建会比较好 业务压力也不大的情况。 阿里的那种RDBMSFor
MySQL并不便宜。 而且前期我提交工单咨询过。 线上RDBMS For
MySQL并不支持主从之类的。 就拓展性当时来说并不强吧。 感觉。

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我只是陈述合理的成本计算方式,没有把本地和云进行成本对比。你要是想反驳,建议还是以数据和事实说话,

整体来说,对于高德运维变化最大的就是运维模式的变化,从原来的IDC到网络到数据库等基础服务都要自己维护,变化为使用阿里云的各种云服务,运维人员可以专注于架构、故障、性能等核心能力上,员工的成就感得到了很大的提升,同时运维人员从原先的45个降到16个。也就是说,全面云化后,是运维核心价值的转变和变革。

持续的 SQL 审核、性能监控和调优

开始建立运维团队,专业化运作。2007 –
2014年IT信息化主要分为IT和运维,IT则负责办公网的产品业务,包括办公电脑、打印机、办公流程的软件;而运维全面负责公司IDC机房、服务器、业务,运维整体还处于人肉时代,运维服务效率较低; 

供电啊,网络啊

目前,高德主要有地图、导航两个App产品,以及PC地图,同时还开放了API服务,方便移动开发者更好地为用户提供高质量基于位置的服务。

所以我说要看服役年限,设备的投入基本上是一次性的。配套设施的投入是周期性可预估的,

如果预测某天下午四点的路况,就是先拿到历史数据,每天训练做一个离线的历史回归、预测模型,再加上当天的出行、天气、节假日、突发情况等实时信息,再对线上模型进行调整优化,从而达到最优的预测。而在面对未来的智能交通和车联网,高德基于车联网推出了AMAP
AUTO车机版本,解决了传统车载系统的数据更新慢、用户体验差、实时路况缺失、不够智能化的问题,长期来说无人驾驶也是一个非常重要的方向,但在车联网的背后,也是高德充分利用了云计算大数据的能力。

上系统前:

摘要:
云计算带来的变革不言而喻,作为一种新型的IT交付模式,切实为企业节省IT成本、加快IT与企业业务结合效率、提升创新能力、加强管理水平以及增强系统本身的可靠性等方面提供巨大支持,是企业实现新发展的重要途径,它已然成为全球IT产业的主流声音。

这个要考虑,但不一定是必需,因为有些数据可以备份

制度再完善,技术再NB。一个高权限的DBA带走你的数据也是分分钟的事情

最好定期将云平台数据备份到本地,或是在本地搭建
DG,异步同步数据和作为备机

这个要看公司的量,在一个量以内,能节省,否则。。。

困难在哪里?硬件维护?还是应用维护?

传统机房一个柜子3500w到头了

1.数据库迁移至云端能否帮助您节约成本?

高密度服务器放置,散热也要单独考虑